現代の半経験的分子軌道法（MNDO, AM1, PM3など）の理論的支柱であるNDDO（Neglect of Diatomic Differential Overlap）近似について、その数理的背景、導出過程、およびアルゴリズム実装の詳細を包括的に解説する。Roothaan-Hall方程式からの近似の導入、回転不変性を満たすための積分評価、多重極展開による二電子積分の計算手法などを、プログラム実装が可能なレベルまで掘り下げて記述する。

半経験的分子軌道法であるPM6法について、その開発の歴史的経緯、NDDO近似へのd軌道導入に伴う数理的拡張、およびコア反発関数（CRF）の改良点を包括的に解説する。前身であるPM3法からの主要な変更点であるパラメータ最適化手法の刷新と、遷移金属を含む70元素への適用を可能にしたアルゴリズムの詳細を、実装可能なレベルの擬似コードと共に学術的な視点から詳述する。

量子化学計算において最も広く利用されてきたPople系基底関数（6-31G, 6-311G等）について、その数理的背景と設計思想を詳細に解説する。Slater型からGaussian型への移行、原子価分割（Split-Valence）の概念、重原子におけるsp殻共有の計算効率化、そして分極関数・分散関数の物理的意義を網羅する。実用的な基底関数の選択指針と推奨される組み合わせについても詳述する。

公式マニュアルから個人の備忘録、AIツール、PC環境、メンタルヘルスまで。計算化学者だけでなく、実験化学者やMI研究者にも役立つ、あらゆるWebリソースを網羅・分類したブックマーク集。

Google Dorking（Google Hacking）と呼ばれる高度な検索クエリ技術について、その構文、演算子、および具体的な応用例を網羅的に解説する。Open Source Intelligence (OSINT) の手法としての有用性と、セキュリティ監査における脆弱性発見のメカニズムを学術的な視点から体系化する。また、本技術の悪用がもたらす法的・倫理的リスクと、それに対する防衛策についても詳述する。

量子化学計算の根幹を支えるガウス基底関数系（Gaussian Basis Sets）について、その数理的背景と歴史的発展を包括的に解説する。STOからGTOへの転換点となったBoysの定理、Pople系・Dunning系という古典的潮流に加え、現代DFTのデファクトスタンダードであるKarlsruhe系（def2）やDFT特化型のJensen系（pc-n）、重原子計算に不可欠なECP基底（LanL2DZ, SDD）までを網羅する。計算コストと精度の狭間で進化を続けてきた基底関数の設計思想を詳述する。

分子の物性応答を記述する上で不可欠なCPHF方程式について、双極子モーメント微分、および分極率の導出過程を数学的に詳述する。MO係数の応答（U行列）がいかにして物理量に寄与するかを行間を埋めて解説し、反復アルゴリズムに基づいた具体的なPython実装コードを提示する。

2008年にAmir Karton, Alex Tarnopolsky, Jean-François Lamère, George C. Schatz, Jan M. L. Martinによって提案されたB2GP-PLYP汎関数について解説する。B2PLYPの成功を受け、熱化学（Thermochemistry）と反応速度論（Kinetics）の双方に対し、より高い精度と堅牢性（Robustness）を持つ汎用的な二重混成汎関数を目指して開発された背景に焦点を当てる。高精度なW4理論に基づくベンチマークデータ（W4-08, DBH24）を用いたパラメータ最適化のプロセス、65%という高いHF交換率が意味する物理的含意、そして既存のDFTや他の二重混成汎関数と比較した際の実利的な優位性について、原著論文に基づき学術的観点から詳細に深掘りする。

2011年にSebastian KozuchとJan M. L. Martinによって提案されたDSD-PBEP86汎関数について、その理論的背景、数理的構造、および計算化学における成果を詳細に解説する。従来の二重混成汎関数（B2PLYP等）を超越するために導入されたスピン成分スケーリング（SCS）技術と分散力補正（DFT-D）の同時最適化（DSD）アプローチに焦点を当てる。PBE交換とP86相関の組み合わせがなぜ最適解として選ばれたのか、その物理的理由と、W4-11、S66、DBH24といった高精度ベンチマークセットに対する網羅的な探索プロセスについて、原著論文に基づき学術的観点から徹底的に深掘りする。

2013年にSebastian KozuchとJan M. L. Martinによって発表されたDSD-PBEPBE汎関数について、その理論的背景、数理的構造、および計算化学における位置づけを詳細に解説する。先行するDSD-PBEP86やB2PLYPとの比較を通じ、なぜ「PBE交換＋PBE相関」という標準的な組み合わせが、スピン成分スケーリング（SCS）および分散力補正（D3BJ）と融合することで、最高水準の精度と汎用性を獲得し得たのか。W4-11（熱化学）、S66（非共有結合）、DBH24（反応障壁）などの広範なベンチマーク結果に基づき、その「ロバスト性（頑健さ）」と「実装の容易さ」がもたらす実利的な価値を、原著論文に基づき学術的観点から深掘りする。

2006年にStefan Grimmeによって提案されたB2PLYP汎関数について、その理論的背景、数理的構造、および計算化学における革新的な成果を詳細に解説する。密度汎関数法（DFT）の「ヤコブの梯子」における第5段、すなわち二重混成汎関数（Double Hybrid Density Functional）の概念を確立した本手法が、いかにしてKohn-Sham DFTとMøller-Plesset摂動論（MP2）を融合させたのか。断熱接続（Adiabatic Connection）に基づく理論的導出、パラメータ決定のロジック、そして熱化学・反応速度論・非共有結合相互作用における実利的な精度向上について、原著論文に基づき学術的観点から徹底的に深掘りする。

2011年にJulien Toulouse, Kamal Sharkas, Éric Brémond, Carlo Adamoによって提案されたLS1DH-PBE（あるいは単に1DH-PBE）汎関数について詳細に解説する。従来の二重混成汎関数（B2PLYPなど）が交換と相関に対して独立した経験的パラメータを用いていたのに対し、断熱接続（Adiabatic Connection）と座標スケーリング（Coordinate Scaling）の厳密な関係式を用いることで、単一のパラメータλ のみですべての混合係数を決定する「1パラメータ二重混成（1DH）」形式の数理的背景に焦点を当てる。なぜ相関項の混合率がλの二乗 になるのかという理論的導出、PBE汎関数をベースとした場合の実利的な成果、およびパラメータ空間の縮退がもたらす物理的堅牢性について、原著論文に基づき学術的観点から徹底的に深掘りする。

2006年にTobias SchwabeとStefan Grimmeによって提案されたmPW2PLYP汎関数について解説する。B2PLYPで確立された二重混成汎関数（Double Hybrid Density Functional）の枠組みにおいて、なぜ交換汎関数をB88から修正Perdew-Wang（mPW）に変更する必要があったのか。ファンデルワールス錯体や水素結合系における記述精度の向上、G3/05テストセットを用いた大規模ベンチマークによるパラメータ決定のプロセス、そしてB2PLYPとの比較における物理的・実利的な差異について、原著論文に基づき学術的観点から詳細に深掘りする。

2012年にJeng-Da Chai（蔡政達）とShan-Ping Maoによって提案されたPBE0-2汎関数について詳細に解説する。従来のB2PLYPに代表される経験的パラメータフィッティングとは一線を画し、断熱接続（Adiabatic Connection）公式における線形補間モデルから、いかにしてHF交換混合率79.37%およびPT2相関混合率50%という極めて高い係数が理論的に導出されたのか。その数理的背景、PBE0との関係性、および熱化学・反応障壁・非共有結合相互作用における実利的な成果について、原著論文に基づき学術的観点から徹底的に深掘りする。

2011年にEric BrémondとCarlo Adamoによって提案され、2013年にDiane Bousquetらによって広範な検証が行われたPBE0-DH汎関数について詳細に解説する。Stefan GrimmeのB2PLYPに代表される「経験的フィッティング」に依存した二重混成汎関数とは対照的に、断熱接続（Adiabatic Connection）公式の理論的考察のみから導出された「パラメータフリー」な設計思想に焦点を当てる。HF交換混合率50%、PT2相関混合率12.5%という係数の数理的根拠、および熱化学・速度論・非共有結合相互作用におけるB2PLYPとの比較を通じた実利的な成果について、原著論文に基づき学術的観点から深掘りする。

2014年にÉric Brémond, Juan Carlos Sancho-García, Ángel José Pérez-Jiménez, Carlo Adamoによって提案されたPBE0-QIDH（Quadratic Integrand Double-Hybrid）汎関数について詳細に解説する。従来のPBE0-DHで採用された線形モデルを超え、断熱接続（Adiabatic Connection）被積分関数を「二次関数」としてモデル化することで、いかにして物理的に妥当なHF交換混合率（約69%）とPT2相関混合率（約33%）が導出されたのか。その数理的背景、パラメータフリーであることの学術的意義、および熱化学や反応障壁における実利的な成果について、原著論文に基づき徹底的に深掘りする。