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2026

338 posts

冗長内部座標系における自動化された鞍点探索アルゴリズムの数理と実装：Sellaについて

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Saddle Point #Sella #Algorithm #Python

幾何構造最適化における初期ヘシアン推定の数理的基礎と拡張：Schlegel Hessianについて

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Hessian #Force Constants #Algorithm #Schlegel

振動解析における幾何学的基礎: 質量荷重ヘシアンの導出と配置空間の平坦性に関する考察

#Computational Chemistry #Vibrational Analysis #Hessian #Differential Geometry #Normal Modes

反応経路座標系におけるヘシアン変換と共変微分の必要性

#Theoretical Chemistry #Reaction Path Hamiltonian #Differential Geometry #Covariant Derivative #Projected Hessian

深層学習による交換相関汎関数の構築：Skalaアーキテクチャの数理と物理的意義

#Computational Chemistry #Density Functional Theory #Machine Learning #Exchange-Correlation Functional #Neural Networks

拘束条件付きカーテシアン座標系におけるヘシアン変換と共変微分の必要性

#Theoretical Chemistry #Constrained Optimization #Differential Geometry #Covariant Derivative #Lagrangian Hessian

【Psychology】行為者-観察者バイアスの解説

#psychology #cognitive bias #attribution theory

【Psychology】アンカリング効果の解説

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【Psychology】利用可能性ヒューリスティックの解説

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【Logic】動機論法の解説

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【Management】割れ窓理論の解説

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【Management】コブラ効果の解説

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【Psychology】確証バイアスの解説

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【Psychology】保有効果の解説

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【Psychology】ダニング・クルーガー効果の解説

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【Psychology】フレーミング効果の解説

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【Psychology】根本的な帰属の誤りの解説

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【Management】集団浅慮の解説

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【Psychology】ハロー効果の解説

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【Management】ホーソン効果の解説

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【Psychology】敵意帰属バイアスの解説

#psychology #cognitive bias

【Psychology】道具の法則の解説

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【Psychology】ナイーブ・リアリズムの解説

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【Psychology】正常性バイアスの解説

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【Management】パーキンソンの凡俗法則の解説

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【Management】ピーターの法則の解説

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【Psychology】リンゲルマン効果の解説

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【Psychology】自己奉仕バイアスの解説

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【Psychology】サンクコスト効果の解説

#psychology #behavioral economics #decision making

【Logic】生存者バイアスの解説

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p軌道-p軌道間重なり積分の数理的導出と実装

#Quantum Chemistry #Overlap Integral #p-orbital #CGTO #Python

s軌道-d軌道間重なり積分の数理的導出と実装

#Quantum Chemistry #Overlap Integral #d-orbital #CGTO #Python

s軌道-p軌道間重なり積分の数理的導出と実装

#Quantum Chemistry #Overlap Integral #p-orbital #CGTO #Python

短縮GTO（Contracted GTO）間重なり積分の数理と実装"

#Quantum Chemistry #Overlap Integral #CGTO #STO-3G #Python

GTO 1s軌道間重なり積分の数理的導出と実装

#Quantum Chemistry #Overlap Integral #GTO #Gaussian Product Theorem #Python

電気陰性度：密度汎関数理論からの視座

#Theoretical Chemistry #Density Functional Theory #Electronegativity #Chemical Potential #Quantum Chemistry

不審通信先調査のためのOSINTツール群と標準ワークフロー

#Security #OSINT #Threat Intelligence #Incident Response #VirusTotal #urlscan.io

電子相関の二分法：静的相関と動的相関の定義、弊害、および解決手法

#Computational Chemistry #Electron Correlation #Static Correlation #Dynamic Correlation #CASSCF #Coupled Cluster

基底関数系の収束性と誤差要因：BSSEとCBS極限

#Computational Chemistry #Basis Set #BSSE #Counterpoise Correction #CBS Limit

Chemistry Reference Resolver：文献アクセスを加速する「Deep Link」エンジンの論理構造

#Chemoinformatics #Productivity #Deep Linking #Web Tools #Research Workflow

密度フィッティング (Density Fitting, RI近似)：DFT計算の高速化アルゴリズム

#Computational Chemistry #DFT #Density Fitting #Resolution of Identity #RI-J #Auxiliary Basis Set

二つのカスプ条件と基底関数の収束性：Tosio Katoの定理と明示的相関法

#Computational Chemistry #Cusp Condition #Tosio Kato #STO #GTO #R12-F12 #Explicitly Correlated

Lennard-Jonesクラスターの最適化手法：モンテカルロ法からBlock Basin Hoppingへの展開

#Computational Physics #Global Optimization #Block Basin Hopping #Energy Landscape #Python

相対論的量子化学：スカラー効果、スピン軌道相互作用、およびECP

#Computational Chemistry #Relativistic Effects #Dirac Equation #Spin-Orbit Coupling #ECP #ZORA

スピンの取り扱い：制限法 (RHF) と非制限法 (UHF) の定義と弊害

#Computational Chemistry #RHF #UHF #ROHF #Spin Contamination #Dissociation Limit

基底関数の数学的選択：STOの物理的正確性とGTOの積分容易性

#Computational Chemistry #Basis Set #STO #GTO #Gaussian Product Theorem #Cusp Condition

原子単位系 (Hartree Atomic Units)：定義、物理的意義、および換算係数

#Computational Chemistry #Atomic Units #Hartree #Bohr #Unit Conversion

密度汎関数理論 (DFT) の階層構造：ヤコブの梯子と自己相互作用誤差

#Computational Chemistry #DFT #Jacob's Ladder #Functional #Self-Interaction Error

計算複雑性の階梯：EHTからSQM, Hartree-Fockへ至る「数式の計算複雑性の階梯」

#Computational Chemistry #Algorithm #EHT #CNDO #Hartree-Fock #SCF

ヒュッケル則から拡張ヒュッケル法へ：半経験的分子軌道法の理論的展開と実装

#Computational Chemistry #Molecular Orbital Theory #Hückel Method #Extended Hückel Method #Python

MalwareBazaarにおける挙動解析データの参照：インシデント時の初動調査手順

#Incident Response #Malware Analysis #Sandbox #Behavior Graph #OSINT

量子化学計算におけるスケーリング則の理論的要件：Size Consistency, Extensivity, and Variational Principle

#Computational Chemistry #Size Consistency #Size Extensivity #Variational Principle

正規モード振動解析における内部回転の同定と熱力学的処理: 調和振動子近似の限界とAyala-Schlegel法による補正

#Computational Chemistry #Vibrational Analysis #Internal Rotation #Statistical Thermodynamics #Partition Function

分散力補正密度汎関数法を用いた超分子結合熱力学の第一原理的算出：理論的背景と実証的評価

#Computational Chemistry #DFT-D3 #Supramolecular Chemistry #Thermodynamics #Vibrational Entropy

完全自動化された二次摂動論による非調和振動特性の算出：理論的枠組みと実装（改訂版）

#Computational Chemistry #Vibrational Spectroscopy #VPT2 #Anharmonicity #DFT #Gaussian

内部座標多重構造近似による低周波数モード結合とねじれ非調和性の熱化学的処理：理論的枠組みと実装

#Computational Chemistry #Thermochemistry #Torsional Anharmonicity #Mode Coupling #Partition Function #Voronoi Tessellation

Mick Schroeder's Citation Generator：Webベース文献管理ツールの技術的構成と機能

#Academic Tools #Citation Management #BibTeX #Zotero #Web Service

結合容量-電気陰性度平衡電荷モデル (EEQ_BC): 原子番号Z=1-103のための包括的電荷モデルとその数理的・歴史的背景

#Computational Chemistry #Partial Charges #EEQ #Bond Capacity #DFT

【Python】Condaによる仮想環境管理：環境の構築・運用・削除のガイド

Nested Learning (NL): 深層学習アーキテクチャの再解釈と連続的学習への数理的アプローチ

#Machine Learning #Optimization #Neural Architecture #Continual Learning #Associative Memory

DFT計算における分散力補正の精度評価：GrimmeのD2, D3, D3BJ法とヘテロ原子含有分子への適用限界

#Computational Chemistry #DFT #Dispersion Correction #Grimme #Benchmark #Heteroatoms

Gaussian 26の名称確認と2026年東京ワークショップの開催事実

#Gaussian #Gaussian 26

多様体制約付きハイパーコネクション (mHC) の数理的構造と大規模言語モデルにおける安定化：残差結合の拡張と制御

#Deep Learning #Transformer #Optimization #Differential Geometry #LLM #System Architecture

共変微分の数学的導出と歴史的変遷：ガウスから一般相対性理論へ

#Mathematics #Differential Geometry #Tensor Calculus #General Relativity #History of Science

化学反応経路の幾何学：リーマン、アインシュタイン、そして福井謙一へ続く「曲がった空間」の系譜

#Theoretical Chemistry #Riemannian Geometry #IRC #Kenichi Fukui #History of Science #Mathematical Physics

Gentlest Ascent Dynamics (GAD) の数理構造とダイナミクス：非保存力場における遷移状態探索のロバスト性

#Computational Chemistry #Reaction Dynamics #Potential Energy Surface #Saddle Point Search #Mathematical Chemistry #Nonlinear Dynamics

【Web】HTMLによるリダイレクト実装の解説(サイト移転の報告)

#redirect #html #seo #canonical

【Security】リダイレクトの悪用メカニズムと安全な実装：オープンリダイレクト脆弱性の解説

#Security #Open Redirect #JavaScript #Vulnerability

【Security】検索結果からの不正リダイレクト：SEOポイズニングとクローキングの技術的メカニズム

#Security #SEO Poisoning #Cloaking #XSS #Vulnerability

【計算化学】MultiOptPy-v1.20.5の機能追加内容

#MultiOptPy #python #ORCA

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Michaelis-Arbuzov反応, 第一段階目, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Michaelis-Arbuzov反応, 第二段階目, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PtBu3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Grignard反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PtBu3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【Logic】前科の誤謬（Past Record Fallacy）

#logical fallacy #ad hominem #genetic fallacy

【Logic】同義反復の解説

#logical fallacy #rhetoric

【Logic】無知に訴える論証の解説

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【Logic】権威に訴える論証の解説

#logical fallacy #appeal to authority

【Logic】後件肯定の解説

#propositional fallacy

【Logic】新しさに訴える論証の解説

#logical fallacy #argumentum ad novitatem

【Logic】衆人に訴える論証の解説

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【Logic】伝統に訴える論証の解説

#logical fallacy #ad antiquitatem

【Logic】連座の誤謬の解説

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【Logic】連続体の誤謬の解説

#logical fallacy #fallacy of the beard

【Logic】生態学的誤謬の解説

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【Logic】多義性の誤謬の解説

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【Logic】不適切な類推の解説

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【Logic】複問の誤謬の解説

#logical fallacy #loaded question

【Logic】見えざるスコットランド人の解説

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【Logic】個人的な疑念の解説

#logical fallacy #cognitive bias

【Logic】論点のすり替えの解説

#logical fallacy #red herring

【Logic】生存者バイアスの解説

#logical fallacy #survivorship bias #statistics

【Logic】テキサスの狙撃兵の解説

#logical fallacy #cognitive bias

【Logic】誤謬の誤謬の解説

#logical fallacy #argumentum ad logicam

【Logic】対人論証の解説

#logical fallacy #ad hominem

【Logic】逸話的証拠の解説

#logical fallacy #anecdotal evidence

【Logic】自然に訴える論証の解説

#logical fallacy #appeal to nature

【Logic】沈黙に訴える論証の解説

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【Logic】中間論法の解説

#logical fallacy #argumentum ad temperantiam

【Logic】チェリー・ピッキングの解説

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【Logic】循環論法の解説

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反応条件予測における機械学習の限界：文献データの「人気」と化学的本質の乖離

#Machine Learning #Suzuki-Miyaura Coupling #Chemoinformatics #Data Bias #Reaction Optimization

【Logic】誤った二分法の解説

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【Logic】合成・分解の誤謬の解説

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【Logic】平均値の誤謬の解説

#statistics #fallacy #data analysis

【Logic】ギャンブラーの誤謬の解説

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【Logic】対人論証の解説

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Meta社のNNP(UMA)を用いたP(CF3)3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたP(CF3)3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPCl3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPCl3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPF3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPF3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたホスフィン配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたホスフィン配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPMe3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたPMe3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたP(OMe)3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

Meta社のNNP(UMA)を用いたP(OMe)3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応の遷移状態探索

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PPh3配位金(I)触媒によるアセチレン水和反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PPh3配位金(I)触媒による2-butyne水和反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【Logic】完璧主義の誤謬の解説

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ラジカル付加反応の選択性制御と合成的展開：Giese反応の確立とスズヒドリド法の実装

#Organic Synthesis #Radical Chemistry #Giese Reaction #FMO Theory #Tin Hydride #Catalytic Method

第二級アルコールのラジカル的脱酸素化法：Barton-McCombie反応の確立と反応機構の解明

#Organic Synthesis #Radical Chemistry #Deoxygenation #Barton-McCombie Reaction #Tin Hydride #Reaction Mechanism

【Logic】前後即因果の誤謬の解説

#logical fallacy #causal fallacy

XAT触媒による分子内ビアリール合成：アミドリンカーを用いたSmiles-Truce転位の光レドックス制御

#Organic Synthesis #Photoredox Catalysis #XAT #Biaryl Synthesis #Radical Chemistry #Smiles-Truce Rearrangement

【Logic】対人論証の解説

#logical fallacy #ad hominem

【Logic】特別視の誤謬の解説

#logical fallacy #special pleading

【Logic】埋没費用の誤謬の解説

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【Logic】お前だって論法の解説

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【Logic】藁人形論法の解説

#logical fallacy #rhetoric

計算化学における手法の限界と理論的破綻

#Theoretical Chemistry #Coupled Cluster #DFT #Dispersion #BSSE #Strong Correlation

計算化学における『裏切り』の続編：スピン、相対論、および対称性が招く予期せぬ挙動

#Spin Contamination #Relativistic Effects #Symmetry Breaking #Density-Driven Error

計算化学における『計算機由来の裏切り』：アルゴリズムの制約と数値的解法が生む罠

#Numerical Integration #SCF Convergence #Initial Guess #DFT Grid #Stability Analysis

反応経路探索・構造最適化のためのオープンソースソフトウェア（OSS）リソース集

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Reactで学ぶ反応経路探索: Müller-Brownポテンシャル上のString法

#Computational Chemistry #Reaction Path #String Method #React #JavaScript

線形スケーリングDLPNO-CCSD(T)法の進展：Sparse Mapsと微分重なり積分による巨大分子計算へのアプローチ

#Theoretical Chemistry #DLPNO-CCSD(T) #Linear Scaling #PNO #Sparse Maps #Electronic Structure

結合クラスター法（Coupled-Cluster Theory）の理論的枠組みと『ゴールドスタンダード』への道程：CCSD(T)法の本質と限界

#Theoretical Chemistry #Coupled Cluster #CCSD(T) #Electron Correlation #Ab Initio #Size Extensivity

初心者から学ぶ構造最適化と反応経路：ポテンシャル曲面の歩き方

#Theoretical Chemistry #Geometry Optimization #PES #Transition State #NEB #Beginner Guide

初期反応経路探索の進化：IDPP法からS-IDPP法への理論的展開と数値的安定性

#Theoretical Chemistry #NEB Method #IDPP #S-IDPP #Geometry Optimization #Reaction Path

Synchronous-Transit Method (STM) の理論的枠組み：反応経路探索における幾何学的補間と直交最適化

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Møller-Plesset摂動論の現代的展開：巨大分子系への適用と精度の再定義

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Roaming機構の理論化学的展開：最小エネルギー経路(MEP)を逸脱する反応ダイナミクスの数理と計算手法

#Theoretical Chemistry #Reaction Dynamics #Roaming Mechanism #Potential Energy Surface #Geodesic Path #Ab Initio MD

時間依存密度汎関数法の厳密な基礎：Runge-Gross定理の詳細証明と作用汎関数の論理構造

#Theoretical Chemistry #TDDFT #Runge-Gross Theorem #Quantum Dynamics #Electronic Structure Theory

生物発色団における時間依存密度汎関数法の包括的ベンチマーク：計算条件が励起エネルギー予測に与える定量的影響

#Theoretical Chemistry #TDDFT #Benchmarking #Biochromophores #Excited States #CC2

Web-Based Molecular Dynamics: ReactとWeb Workersを用いたLennard-Jones流体のリアルタイムシミュレーション

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #React #Web Workers #JavaScript #Physics

【Steganography】画像ファイルにZIPを隠す「EOFインジェクション」の仕組みと再現

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Python静的型検査ツール Mypy の設計思想と技術的特性に関する包括的解説

#Python #Static Analysis #Type Hinting #Mypy #Software Engineering #PEP 484

Pythonテストフレームワーク Pytest の設計思想と実践的適用に関する包括的解説

#Python #Testing #Pytest #Software Engineering #TDD #CI-CD

Python静的解析・フォーマッタツール Ruff の設計思想と技術的特性に関する包括的解説

#Python #Rust #Static Analysis #Linter #Formatter #DevOps #Ruff

Binary-Image Transition State Search (BITSS): 複雑なエネルギー地形における遷移状態探索のためのロバストな手法と数理的解析

#Computational Chemistry #Transition State Search #Energy Landscapes #Optimization Algorithms #Physics

大規模言語モデルにおけるChain-of-Thought Promptingの数理的定式化と推論能力の創発に関する考察

#Machine Learning #Large Language Models #Chain-of-Thought #Natural Language Processing #Reasoning #arXiv

Graph of Thoughts: 大規模言語モデルにおける任意のグラフ構造を用いた推論プロセスの数理的定式化と実証

#Machine Learning #Large Language Models #Graph Theory #Prompt Engineering #Reasoning Framework #arXiv

大規模言語モデルの推論におけるSelf-Consistency: 数理的定式化と多様な推論パスの周辺化による精度向上

#Machine Learning #Large Language Models #Chain-of-Thought #Self-Consistency #Probabilistic Reasoning #arXiv

SELF-REFINE: 大規模言語モデルにおける自己フィードバックを用いた反復的精緻化の数理と実証

#Machine Learning #Large Language Models #Iterative Refinement #Self-Correction #In-context Learning #arXiv

Tree of Thoughts: 大規模言語モデルにおける意図的推論と探索アルゴリズムの統合的枠組み

#Machine Learning #Large Language Models #Search Algorithms #Prompt Engineering #Reasoning Framework #NeurIPS

マルチエージェントAI「Sparks」によるタンパク質設計プロセスの自動化：計算機シミュレーションにおける傾向の導出と課題

#Artificial Intelligence #Multi-Agent Systems #Computational Biology #Protein Design #Large Language Models

【Unix】scpと中間者攻撃：ホスト認証の重要性

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大規模言語モデルにおける「思考の連鎖」の不忠実性：推論プロセスの乖離と正当化に関する包括的分析

#Machine Learning #Large Language Models #Chain-of-Thought #Interpretability #Faithfulness #Alignment #NeurIPS

【Unix】中間者攻撃の仕組みとSFTPの本当の役割

#security #mitm #ssh #sftp #network

TransformerアーキテクチャにおけるSelf-Attention機構の数理的定式化と系列変換タスクへの適用

#Machine Learning #Natural Language Processing #Transformer #Neural Networks #Attention Mechanism #arXiv

【Unix】scpコマンドの応用：帯域制限・3点間転送・踏み台活用

#scp #security #network #ssh

【Unix】scpコマンドの深層：歴史的背景とセキュリティリスク

#scp #security #sftp #ssh #CVE

[Unix] sftpコマンド完全ガイド

#sftp #ssh #security #unix #automation

【PowerShell】ファイルに隠された「Zone.Identifier」の正体と代替データストリーム(ADS)

#powershell #windows #ntfs #security

Reaction Path Hamiltonianの理論的構造と幾何学的解釈：Miller-Handy-Adams (1980) の詳細解説と現代的視点

#Chemical Physics #Reaction Path Hamiltonian #Quantum Dynamics #Differential Geometry #Normal Mode Analysis

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2,4,6-Trimethoxybenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(3,5-Dimethylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Bromobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-(Trifluoromethyl)benzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Formylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Cyanobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-(Methoxycarbonyl)benzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Acetylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Chlorobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Fluorobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Benzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Iodobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Methylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Aminobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-(Dimethylamino)benzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Acetamidobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Nitrobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Ethoxybenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Methoxybenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Hydroxybenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Mercaptobenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-(Methylsulfonyl)benzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-Iso-propylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(4-tert-butylbenzyl chlorideとCyanide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

『The Matrix Cookbook』：表記法の定義と基礎演算の数理的性質（Pages 1-7）

#Linear Algebra #Notation #Hermitian Transpose #Trace #Determinant #Taylor Expansion

『The Matrix Cookbook』Page 16完全解読：テープリッツ行列の微分と構造化行列の総括

#Matrix Calculus #Toeplitz Matrix #Signal Processing #Time Series Analysis #Structured Matrices

『The Matrix Cookbook』Page 8完全解読：行列微分の構造・証明・応用

#Matrix Calculus #Differential Geometry #Machine Learning #Continuum Mechanics #Convex Optimization #Statistics

『The Matrix Cookbook』Page 9完全解読：複合行列式の微分と逆行列の摂動論

#Matrix Calculus #Multivariate Statistics #Gaussian Processes #Structural Mechanics #Signal Processing

『The Matrix Cookbook』Page 10完全解読：逆行列の成分微分・固有値摂動論・基本形式

#Matrix Calculus #Eigenvalue Perturbation #Sensitivity Analysis #Linear Algebra #Optimization

『The Matrix Cookbook』Page 11完全解読：二次形式・高次形式・最小二乗法の微分

#Matrix Calculus #Quadratic Forms #Least Squares #LMS Algorithm #Control Theory #Optimization

『The Matrix Cookbook』Page 12完全解読：勾配・ヘッセ行列・トレース微分の基礎

#Matrix Calculus #Optimization #Newton's Method #Trace #Signal Processing #Rayleigh Quotient

『The Matrix Cookbook』Page 14完全解読：逆行列トレース・ベクトルノルム・構造化行列

#Matrix Calculus #Vector Norms #Structured Matrices #Inverse Matrix #Geometric Optimization

『The Matrix Cookbook』Page 13完全解読：トレース微分の二次形式と高次形式

#Matrix Calculus #Ridge Regression #Matrix Factorization #Trace #Frobenius Norm #Deep Learning

『The Matrix Cookbook』Page 15完全解読：構造化行列の微分公式と連鎖律

#Matrix Calculus #Structured Matrices #Chain Rule #Symmetric Matrix #Diagonal Matrix

3D MD Simulation Test

#Simulation #MD #Three.js

AdaDerivative: 「勾配の変化」を見ることでオーバーシュートを抑制する新手法

#Machine Learning #Optimization #AdaDerivative #AdaBelief #PID Control

Cautious Optimizers: 「たった1行の修正」でAdamを高速化するC-AdamWの衝撃

#Machine Learning #Optimization #C-AdamW #Adam #Deep Learning #Algorithm

Lion: AIが自ら発見した「単純ゆえに最強」のオプティマイザ

#Machine Learning #Optimization #Lion #AutoML #Deep Learning #Algorithm

氷から水、そして蒸気へ：Lennard-Jones流体で見る相転移シミュレーション

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Phase Transition #Lennard-Jones #Simulation

Adam: 適応的モーメント推定に基づく確率的最適化手法の理論的構造と実証的評価

#Machine Learning #Optimization #Adam #Deep Learning #Algorithm

Eve: 目的関数の変動情報をフィードバックする適応的勾配降下法の拡張

#Machine Learning #Optimization #Eve #Adam #Deep Learning #Algorithm

NVE vs NVT: 分子動力学シミュレーションで見る統計アンサンブルの世界

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Statistical Mechanics #Ensemble #Simulation

勾配降下法に基づく最適化アルゴリズムの数理的構造と収束特性に関する包括的レビュー

#Machine Learning #Optimization #Gradient Descent #Numerical Analysis #Deep Learning #Adam #SGD

Interactive Optimization Playground: Exploring Gradient Descent Algorithms on Complex Landscapes

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RAdam: 学習率の分散を「整流」する、Warmup不要のAdam進化形

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Schedule-Free Learning: 学習率スケジュールからの解放と最適化の新地平

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AdaBelief: 勾配への「確信度」で歩幅を変える、AdamとSGDのいいとこ取り

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YellowFin: 運動量項の自動チューニングによるMomentum SGDのロバスト化

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制御不能な熱：SPH法で見る「熱暴走」と「気化爆発」のメカニズム

#Computational Physics #Fluid Dynamics #Thermal Runaway #Safety Engineering #Simulation

粒子法で解く流体力学：SPH法による「水」と「油」の表現

#Computational Physics #Fluid Dynamics #SPH #Navier-Stokes #Simulation

「水と油」はなぜ混ざらない？ MDで見る理想溶液と相分離

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Phase Separation #Thermodynamics #Simulation

Coupled-Perturbed Hartree-Fock (CPHF) 理論による分子物性の解析的導出：ヘシアン、双極子モーメント、および分極率の数理

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Microsoft HTML Application Host (mshta.exe) の CLI 実行モデルとセキュリティリスク構造【改訂版】

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G行列のスペクトル分解に基づく非局在化内部座標（DIC）の数理的構造と最適化アルゴリズムへの適用

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活性化障壁における物理モデルの選択：ΔEとΔGの理論的限界と実務的判定プロトコル

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冗長内部座標系を用いた平衡構造および遷移状態最適化の数理的展開と計算効率の評価

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冗長内部座標系を用いた平衡構造および遷移状態最適化の数理的展開と計算効率の評価

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振動自己無撞着場（VSCF）法の理論的基礎と数値的実装：結合振動子系への変分アプローチ

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量子論の黎明と発展：古典物理学の破綻から不確定性原理まで

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多原子分子の量子化学：混成軌道からヒュッケル法へ

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シュレーディンガー方程式と「箱の中の粒子」：計算化学の基礎モデル

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量子力学の6つの仮説：計算化学を支える「文法」（厳密版）

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シュレーディンガー方程式への架け橋：古典的波動方程式から基底関数へ

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調和振動子と剛体回転子：分光学と計算化学をつなぐ2つのモデル

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水素原子と多電子原子：厳密解から計算化学の近似手法へ

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近似法の基礎：変分原理と摂動論から計算化学へ

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多電子原子の量子化学：ヘリウムからハートリー・フォック法へ

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化学結合の量子論：二原子分子とLCAO-MO近似

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Windowsファイルシステム整合性検証ツール Chkdsk.exe の内部構造と障害回復プロセス

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Windows DiskPartユーティリティによるストレージ管理の技術的詳細と回復環境における運用

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ONIOM法における多層ハイブリッド計算の一般化と展開：微分特性（ヘシアン・電気的特性）の算出に向けたリンク原子の新規取り扱い

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計算化学における有効へシアンと部分へシアンの数理：シューア補行列による統一的理解と使い分け

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(バルバラン（bullvalene）のCope転位, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-bromopropaneとbromide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-bromopropaneとchloride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-bromopropaneとfluoride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-bromopropaneとiodine ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-chloropropaneとbromide ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-chloropropaneとchloride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-chloropropaneとfluoride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-chloropropaneとiodine ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-fluoropropaneとchloride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(2-iodopropaneとfluoride ionが関わるSN2反応, NNP(UMA)使用)

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流動する分子構造：ブルバレンの合成と同定における物理有機化学的意義と実験的検証

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密度汎関数法における赤外吸収強度の理論的基盤：エネルギー混合二次微分と原子極性テンソルの接続

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典型元素による水分解と水素生成の新規戦略：ホスホニウム中心における電子リレーとプロトンの極性転換（Umpolung）

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密度汎関数法におけるラマン散乱強度の理論的基盤：エネルギー三次微分とCPKS方程式の役割

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(チオシアン化水素の異性化, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

σ-ホール相互作用を駆動力とするトリクロロメチル基の還元的脱塩素化：チオフェノールによる反応機構の理論的・実験的解明

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単電子炭素-炭素結合の再定義：NBOおよびAIM理論によるスピロジベンゾシクロヘプタトリエン酸化体の電子構造解析

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炭素－炭素一電子σ結合の直接的証拠：単離と構造決定による100年の謎の解明

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静的検索ライブラリPagefindのアーキテクチャと実装論：静的サイトにおける全文検索の最適化と多言語処理

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電子密度勾配の干渉に基づく非共有結合相互作用の抽出と定量化：Independent Gradient Model (IGM) の理論的背景と応用

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Hirshfeld分割に基づく独立勾配モデル (IGMH)：化学的相互作用の厳密な分離と視覚的識別

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Hirshfeld分割に基づく独立勾配モデル (IGMH) の解析と解釈：視覚的および定量的アプローチ

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時間依存密度汎関数法における円錐交差と二重励起：非断熱結合ベクトルを必要としないMECI探索アルゴリズムとその位相幾何学的限界

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ポテンシャル曲面交差上の最小エネルギー点を特定するための直接法：射影演算子を用いた制約なし最適化アルゴリズム

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同一対称性を持つ2つのポテンシャルエネルギー曲面の交差：ラグランジュ未定乗数法を用いた体系的特性化と最小エネルギー交差探索

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分岐平面更新法（UBP法）による最小エネルギー円錐交差の探索：非断熱結合ベクトルを用いない効率的アルゴリズムの理論と実装

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自然結合軌道（NBO）法に基づく分子間相互作用の再構築：ドナー・アクセプター視点からの包括的レビュー

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実験的電子密度に基づく非共有結合性相互作用（NCI）の可視化：Reduced Density Gradient（RDG）法の結晶系への適用と理論的検証

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NCIplot (Non-Covalent Interaction plot) の数理的基盤とアルゴリズム：密度汎関数理論からの導出と応用

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PathOpt法による大域的遷移状態探索：超平面探索に基づく反応経路網の構築アルゴリズムとその数理的構造

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表面反応探索におけるグラフ理論的アプローチの実装：S-ZStruct法による反応経路網の自動構築と機構解明

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化学的直感に依存しない素反応工程の網羅的探索：グラフ理論と量子化学計算の融合による自動化アプローチ

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遷移状態理論の礎：絶対反応速度論の定式化と統計力学的背景

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溶液反応における遷移状態理論の展開：Evans-Polanyiによる熱力学的定式化と圧力効果の解明

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遷移状態理論の系譜：熱力学・反応速度論・統計力学の融合と1935年の総合

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遷移状態理論の現代的到達点：変分原理と量子効果による限界の克服

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遷移状態理論の体系化と限界の定式化：Wignerによる1938年の総括と量子補正の導入

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「査読済み」は「真実」と同義ではない：学術論文における誤謬と科学の自己修正プロセス

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「フェア・トレーニング (Fair Training)」の提唱：生成AIと著作権法の衝突における法的・歴史的考察

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かさ高いホスフィン配位子を有するパラジウム(0)錯体へのハロアレーンの酸化的付加：配位子の立体障害とハロゲン原子の種類の相関における反応機構の速度論的解析

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3-ヒドロキシ-1,5-ヘキサジエンの熱異性化によるケトン合成：Oxy-Cope転位の確立とその反応機構

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Coordinate Driving法とVADERプログラムによる反応経路ネットワークの自動探索：理論的枠組みと実装

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多次元エネルギー超曲面における反応経路探索：Coordinate Driving法の数理的構造と歴史的展開

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Stochastic Surface Walking (SSW) 法の理論的枠組みとポテンシャルエネルギー曲面探索における応用

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有機化学反応におけるポテンシャルエネルギー曲面上の分岐とValley-Ridge Inflection点：理論的背景から酵素反応まで

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Ab Initio計算による固有反応座標(IRC)の数値的導出：Ishida-Morokuma-Komornicki法のアルゴリズムと応用

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Pummerer型転位反応におけるPost-Transition State Bifurcationと溶媒依存的な動的選択性：詳細解説

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反応経路追跡の幾何学的革新：Gonzalez-Schlegel (GS) 法によるIRC計算のロバスト化と高効率化

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HPC法におけるヘシアン更新スキームの導入：反応経路追跡の効率化とBofill更新式の有効性評価

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反応経路探索のロバスト化：Page-McIverによる『局所二次近似 (LQA) 法』の数理と実装

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解析的ヘシアンなしでの反応経路追跡：Sun-Ruedenbergによる二次最急降下法 (QSD) の実用アルゴリズム

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ポテンシャルエネルギー局面上の2次最急降下法：局所二次近似 (LQA) におけるSun-Ruedenberg法の定式化と定量的評価

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補足資料：LQA法を取り巻く重要文献とその系譜 —— 理論的起源から現代の実装まで

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Freezing String Method (FSM) と Hessian-Free TS Search の理論的展開：高効率反応経路探索へのアプローチ

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Cerjan-Miller法による遷移状態探索：Hessianを用いたポテンシャル曲面の局所二次近似と『上り坂』探索アルゴリズムの数理

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Growing String Method (GSM) の発展と統合的アプローチ：反応経路および遷移状態探索の理論と応用

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反応経路のセンターラインを求めて：福井謙一による『固有反応座標 (IRC)』の定式化とその数理的背景

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化学反応系の微分幾何学：Tachibana-Fukuiによる『Meta-IRC』と拡張ヘシアンの定式化

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射影勾配法による最急降下経路の探索：Ulitsky-Elber法の数理的定式化とタンパク質立体構造探索への応用

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分子動力学と座標駆動法の統合による自動反応経路探索 (MD/CD) 法の理論と展開

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Müller-Brownポテンシャルと制約付きシンプレックス最適化法：数理的背景とアルゴリズムの詳細解説

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CI-NEB法: ミニマムエネルギーパスと鞍点探索における理論的進歩とアルゴリズムの詳説

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Quadratic String Methodに基づくニュートン軌跡：分子ポテンシャルエネルギー曲面上の停留点探索アルゴリズムとその数理的構造

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多参照配置間相互作用法とReduced Gradient Following法を組み合わせたエネルギー極小点および鞍点の決定：H2COのS0曲面とアセチレンのT1, T2曲面への適用

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Reduced Gradient Following (RGF) 法によるポテンシャルエネルギー曲面の探索：数理的定式化と化学反応経路への応用

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機械学習ポテンシャル構築におけるString Methodの役割：高品質データサンプリングと第一原理精度の両立

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3炭素系におけるアリル基の転位反応：Cope転位の発見と構造決定に関する研究

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有機化学における「ひずみ（Strain）」の概念：Wibergによる定量的評価と反応性制御の包括的レビュー

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Energetic Span Modelによる触媒サイクルの速度論的解析：ONIOM法を用いた配位子の立体的・電子的要件の分離と最適化

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H3反応におけるトンネル効果と遷移状態：Shavitt (1959) によるEckart障壁の解析的近似と第一原理情報の活用

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活性化歪みモデル（Activation Strain Model）による化学反応性の解析：構造変形と相互作用の定量的分離

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放物型ポテンシャル障壁におけるトンネル効果補正：Bell (1959) の近似理論とWigner補正の拡張

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Conductor-like Polarizable Continuum Model (C-PCM) の理論的構成：導体境界条件に基づく溶媒効果の定式化と解析的微分

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Conductor-like Screening Model (COSMO) の理論的体系：導体近似による静電遮蔽と溶媒和エネルギーの定式化

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Doubly Nudged Elastic Band (DNEB) 法の理論的枠組みと準ニュートン法による遷移状態探索の効率化

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遷移金属錯体における嵩高い配位子のためのFrontier Orbital Consistent Quantum Capping Potential (FOC-QCP) 法：理論体系と高精度計算への応用

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GIAO (Gauge-Independent Atomic Orbital) 法の理論的体系と実装：NMR化学シフト計算におけるゲージ不変性の確立と効率化

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Integral Equation Formalism Polarizable Continuum Model (IEF-PCM) の理論的体系：数理的定式化から多相系への拡張まで

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Isodensity Polarizable Continuum Model (IPCM/SCI-PCM) の理論的構成と数値計算上の課題

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Improved Tangent Nudged Elastic Band (NEB) 法の理論的体系：最小エネルギー経路探索における数値的安定性と接線推定の革新

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Nudged Elastic Band (NEB) 法における大域的最適化アルゴリズムの包括的評価：Global L-BFGS法の数理的構造と実装論

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部分ヘシアン振動解析法 (Partial Hessian Vibrational Analysis): 大規模系における振動分光の理論的枠組みと応用

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Polarizable Continuum Model (PCM) の理論的基礎：静電相互作用の数学的定式化と発展

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Quadratic String Method (QSM) の理論的体系：多目的最適化に基づく最小エネルギー経路探索の二次近似アプローチ

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シフト演算子に基づく ab initio 分子軌道法における置換基効果の推定手法に関する考察

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Reference Interaction Site Model (RISM) の理論的体系：分子性液体における統計力学と電子状態理論の融合

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RS-I-RFO法とヘシアンの固有値変換: 鞍点探索を極小化問題へ帰着させる数理的アプローチ

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Universal Solvation Model Based on Solute Electron Density (SMD): 理論的構成とパラメータ化の体系

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非制限法におけるスピン汚染（Spin Contamination）の解析：S^2 期待値の評価とBroken Symmetry解の物理的意義

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反応経路ハミルトニアン (RPH) と統合反応谷解析法 (URVA): 化学反応機構の数理的解明と制御へのアプローチ

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変分的遷移状態理論（VTST）：理論的枠組みと現代化学反応速度論への展開

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熱平衡状態における量子補正: Wigner関数による位相空間上の準確率分布の導出と展開

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フェノールアリルエーテルからC-アリルフェノールへの転位反応に関する研究：Claisen転位の発見とその実証

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Claisen転位の反応速度論と微視的機構：気相実験と半経験的分子軌道法によるアプローチ

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2025

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GMTKN55 ベンチマークデータセット：主族元素化学における熱化学・反応速度・非共有結合相互作用の包括的評価基準

#Computational Chemistry #GMTKN55 #Benchmark Dataset #DFT #Noncovalent Interactions #Kinetics #Thermochemistry #Grimme

【計算化学】Karlsruhe系基底関数（def2ファミリー）の体系と実用：ほぼ全周期対応の割り当てを考える必要がない基底関数

#Computational Chemistry #Basis Set #Karlsruhe #def2 #Gaussian #DFT #Quantum Chemistry

MGCDB84 ベンチマークデータセット：200種類の密度汎関数評価に基づく包括的データベースの構築と知見

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【計算化学】AM1法（Austin Model 1）の数理的背景と実装論：MNDOの欠陥克服とコア反発関数の再構築

#Computational Chemistry #Semi-empirical #AM1 #MNDO #Dewar #Quantum Chemistry #Algorithm

【計算化学】非電荷自己無撞着密度汎関数タイトバインディング法（Non-SCC-DFTB）の数理的定式化と実装論：第一原理に基づく強束縛近似の導出

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【計算化学】SCC-DFTB (Self-Consistent-Charge Density Functional Tight-Binding) の数理的定式化と実装論：電荷移動系への拡張と2次摂動の導出

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Gaussian-1 (G1) 理論とベンチマークデータセット：量子化学におけるエネルギー予測の標準化プロセス

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【計算化学】DFTB3 (Density Functional Tight-Binding 3rd Order) の数理的定式化と実装論：3次摂動展開と化学的硬さの電荷依存性

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Gaussian-2 (G2) 理論とそのベンチマークデータセット：基底関数不完全性の克服と第2周期元素への展開

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Gaussian-2 (G2) 理論の拡張と展開：大規模分子セットによるDFT評価と第3周期元素への適用

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Gaussian-3 (G3) 理論とその評価基盤：熱化学量予測における「1 kcal/mol」の壁への挑戦

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Gaussian-4 (G4) 理論および G4(MP2) 理論：熱化学量予測精度の極限と効率化へのアプローチ

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Gaussian-3 (G3) 理論の拡張と展開：大規模分子セットによるDFT評価と第3周期元素への適用

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【計算化学】GFN-xTB (Geometry, Frequency, Noncovalent Interaction - Extended Tight Binding) 法の数理的定式化と包括的評価：全元素対応型ロバスト量子化学計算の基盤

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【計算化学】NDDO近似（Neglect of Diatomic Differential Overlap）の数理的詳細と実装論：現代半経験的分子軌道法の基盤

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【計算化学】PM6法（Parametric Method 6）の数理的背景と実装論：70元素への拡張とNDDO近似の高度化

#Computational Chemistry #PM6 #Semi-empirical #NDDO #MOPAC #Stewart #Algorithm

【計算化学】Pople系基底関数系の数理と体系：Gaussian型軌道の縮約と分極・分散関数の役割

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【2025年版】理論化学系の研究テーマを扱っている学生のための「非公式」完全リソースマップ

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【OSINT】Google Dorkingの体系的記述と演算子の網羅的解説：情報収集の高度化とセキュリティ監査への応用

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【計算化学】ガウス基底関数系の数理と歴史：多中心積分の克服から現代の多種多様な選択肢へ

#Computational Chemistry #Basis Set #GTO #Pople #Dunning #Karlsruhe #Jensen #ANO #Sapporo #ECP

Coupled-Perturbed Hartree-Fock (CPHF) 法の数理と実装：分極率・双極子モーメント微分の厳密な導出

#Quantum Chemistry #Hartree-Fock #CPHF #Analytic Derivatives #Polarizability

【DFT】B2GP-PLYP汎関数の数理と歴史：熱化学と速度論の両立を目指した「ロバスト」な二重混成汎関数

#DFT #Computational Chemistry #B2GP-PLYP #Double Hybrid #MP2 #Martin #W4 Theory

【DFT】DSD-PBEP86汎関数の数理と歴史：スピン成分スケーリングMP2と分散力補正の完全統合による二重混成汎関数の到達点

#DFT #Computational Chemistry #DSD-PBEP86 #Double Hybrid #SCS-MP2 #Dispersion Correction #Martin

【DFT】DSD-PBEPBE汎関数の数理と歴史：標準的汎関数による構成と高精度・汎用性の両立

#DFT #Computational Chemistry #DSD-PBEPBE #Double Hybrid #SCS-MP2 #PBE #Martin

【DFT】B2PLYP汎関数の数理と歴史：摂動論的第2次相関を取り入れた二重混成汎関数の先駆的展開

#DFT #Computational Chemistry #B2PLYP #Double Hybrid #MP2 #Grimme #Perturbation Theory

【DFT】LS1DH-PBE汎関数の数理と歴史：密度スケーリング則に基づく1パラメータ二重混成汎関数の理論的必然性

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【DFT】mPW2PLYP汎関数の数理と歴史：非共有結合相互作用の記述向上を目指した二重混成汎関数の改良

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【DFT】PBE0-2汎関数の数理と歴史：断熱接続理論に基づくパラメータフリー二重混成汎関数の先駆的提案

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【DFT】PBE0-DH汎関数の数理と歴史：非経験的理論に基づくパラメータフリー二重混成汎関数の構築

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【DFT】PBE0-QIDH汎関数の数理と歴史：断熱接続被積分関数の二次関数近似による非経験的二重混成汎関数の進化

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【DFT】ωB97M(2)汎関数の数理と歴史：範囲分離Meta-GGAとスピン成分スケーリングMP2の統合による高精度二重混成汎関数の設計

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【DFT】ωB97X-2汎関数の数理と歴史：範囲分離ハイブリッドと摂動論的相関の融合による二重混成汎関数の進化

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【DFT】XYG3汎関数の数理と歴史：Görling-Levy摂動論に基づく「二重混成」アプローチの確立と全方位的高精度化

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【DFT】DFT-D（分散力補正密度汎関数法）の数理と歴史：第一原理パラメータ化によるファンデルワールス相互作用の記述

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【DFT】B1LYP汎関数の数理と歴史：経験的パラメータからの脱却と断熱接続モデルの精緻化

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【DFT】二重混成汎関数（Double-Hybrid Functionals）について

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【DFT】DFT-D4モデルの数理と実装：原子部分電荷依存性を導入した次世代分散力補正の全貌

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【DFT】B1B95汎関数の数理と歴史：Beckeによる動的相関の再定義と1パラメータ混成への回帰

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【DFT】B3LYP汎関数の数理と歴史：断熱接続から実用標準への道程

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【DFT】B3P86汎関数の理論構成：Beckeの断熱接続とPerdew 86相関の融合

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【DFT】B97-1汎関数の数理と歴史：自己無撞着最適化によるBecke形式の再構築

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【DFT】B97-2汎関数の数理と歴史：熱化学データと第一原理ポテンシャルの融合による汎関数の物理的制約

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【DFT】B98汎関数の数理と歴史：拡張G2セットによる再最適化と汎関数の柔軟性

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【DFT】BMK汎関数の数理と歴史：熱化学速度論への特化と原子化エネルギーとの両立

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【DFT】CAM-B3LYP汎関数の数理と歴史：クーロン減衰法によるハイブリッド汎関数の長距離補正と電荷移動励起の記述

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【DFT】混成汎関数の理論と展開：断熱接続公式からB3LYP、長距離補正や分散力補正まで

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【DFT】HSE06汎関数の数理と歴史：遮蔽交換相互作用によるバンドギャップ問題の解決と固体計算の革新

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【DFT】LC-wPBE (LC-ωPBE) 汎関数の数理と歴史：交換正孔モデルに基づく長距離補正の厳密化

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【DFT】M05およびM05-2X汎関数の数理と歴史：ミネソタ汎関数群の黎明と実用的化学精度の追求

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【DFT】M06汎関数ファミリーの数理と歴史：多成分構成による適用範囲の拡張と最適化

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【DFT】M08-HX汎関数の数理と歴史：グローバルハイブリッドMeta-GGAにおける精度向上とSCF収束性の改善

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【DFT】M11汎関数の数理と歴史：ミネソタ汎関数における長距離補正とMeta-GGAの融合

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【DFT】mPW1PW91汎関数の数理と歴史：AdamoとBaroneによる「微弱相互作用」への理論的挑戦

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【DFT】MN15汎関数の数理と歴史：単一参照系と多参照系の同時記述に向けたグローバルハイブリッドの到達点

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【DFT】N12-SXおよびMN12-SX汎関数の数理と歴史：遮蔽交換相互作用と非分離勾配近似の融合による化学・固体物理の両立

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【DFT】PBE0汎関数の数理と歴史：物理的制約に基づく「パラメータフリー」混成汎関数の到達点

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【DFT】O3LYP汎関数の数理と歴史：B3LYPを超える「最適化交換」への挑戦

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【DFT】SOGGA11-X汎関数の数理と歴史：GGAルネッサンスと第2次密度勾配展開の厳密化

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【DFT】tHCTHhyb汎関数の数理と歴史：運動エネルギー密度とハイブリッド法の融合による熱化学精度の追求

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【DFT】TPSSh汎関数の数理と歴史：非経験的Meta-GGAの完成とハイブリッド化による化学的精度の追求

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【DFT】ωB97M-V汎関数の数理と歴史：組合せ最適化によるMeta-GGAと非局所相関の統合

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【DFT】ωB97X-D汎関数の数理と歴史：長距離補正と分散力補正の完全統合による非共有結合系の記述

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【DFT】ωB97X-V汎関数の数理と歴史：非局所相関汎関数VV10による分散力の物理的記述と「適者生存」戦略による最適化

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【DFT】X3LYP汎関数の数理と歴史：ガウス型基底関数の物理的実態に基づく交換汎関数の再構築と非共有結合系の記述

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【DFT】ωB97およびωB97X汎関数の数理と歴史：B97形式の柔軟性と長距離補正の体系的融合

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【DFT】PW91相関汎関数の全貌：局所極限の高精度化から実空間カットオフによるGGAの構築まで

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【DFT】LYP相関汎関数の数理と起源：Colle-Salvetti公式の密度汎関数化とその物理的帰結

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【DFT】P86相関汎関数の理論構成：RPAを超えた相関の記述と交換・相関分離の確立

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【DFT】PBE相関汎関数の理論構成：GEAの回復と急速変動限界への滑らかな補間

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【DFT】一般化勾配近似（GGA）を使用した汎関数：Becke 88 交換汎関数の理論的導出と漸近挙動

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【DFT】G96交換汎関数の哲学と数理：オッカムの剃刀が断ち切った「漸近挙動」の呪縛

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【DFT】OPTX交換汎関数の理論的構成：交換と静的相関の有効的統合に関する考察

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【DFT】PBE交換汎関数の物理的導出と「単純化」の美学：第一原理的GGAの到達点

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【DFT】第一原理的GGA：PW91交換汎関数の理論構成と物理的意義

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【DFT】revPBE交換汎関数の理論と物理：Lieb-Oxford境界条件の再解釈による化学的精度の向上

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【DFT基礎】コーン・シャム方程式の解説と純粋な密度汎関数の数理構造

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【DFT】局所相関汎関数 PL (Perdew-Zunger 1981) の数理的構成と物理的背景

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【DFT】局所相関汎関数の標準：VWNとVWN5の定義と物理的背景

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【DFT】LDAの系譜：Slater交換とXα法における「係数」の物理的意味

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【DFT】B95相関汎関数の理論体系：運動エネルギー密度による動的相関の純粋化とハイブリッド法への展望

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【DFT】TPSS相関汎関数の理論体系：自己相互作用誤差の解消と非経験的Meta-GGAの完成

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【DFT】PKZB交換汎関数の理論構成：運動エネルギー密度による第4次勾配展開の回復

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【DFT】TPSS交換汎関数の理論体系：ヤコブの梯子を登る「非経験的」Meta-GGAの到達点

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【DFT】M06-L汎関数：経験的アプローチの極致による遷移金属・非共有結合系の攻略

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【DFT】SCAN汎関数の数理と哲学：17の厳密制約が導く半局所近似の到達点

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【DFT】純粋な密度汎関数（Pure DFT）の辞書

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【備忘録】Astroテーマ「Fuwari」で数式（KaTeX）が崩れて二重表示される問題の対処

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【DFT】Gaussian社が開発した汎関数「APFD」：点電荷からの脱却と純粋な分散力へのこだわり

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【DFT】B3LYP詳細解説：断熱接続理論とパラメータ決定の舞台裏

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[DFT] B97汎関数の構築理論と物理的背景：GGAの限界への挑戦（生成AIによる解説）

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【DFT】B97系密度汎関数の進化論：なぜ派生形がこんなに多いのか？

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【DFT】B97系汎関数の到達点：ωB97M-V の理論的背景と特徴

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【DFT】ダブルハイブリッド汎関数の概要：数理構造と特性について

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【DFT】物理学の標準原器：PBE汎関数の哲学と構造

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【DFT】ミネソタの職人芸「M06スイート」：原著論文から読み解く設計思想と使い分け

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【DFT】M06 / M06-2Xの数式構造：省略された「パラメータの塊」の中身

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[Windows] ハンズオン: manage-bde で BitLocker をコマンドライン運用する

#BitLocker #Windows #Security #CLI #PowerShell

[Windows] Hands-on: Using manage-bde to Operate BitLocker from the Command Line

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【DFT】r²SCANの数理構造：SCANの「数値的不安定性」をどう克服したか？

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【DFT】r²SCAN-3c汎関数の深層解剖：「3つの補正項」が織りなす精度のカラクリ

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【DFT】SCAN汎関数の革命：「17個の拘束条件」と「パラメータゼロ」の衝撃

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【計算化学】正式リリース前のg-xTBをASEで利用するための非公式ラッパー「pygxtb」

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 13, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 6, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 7, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 8, NNP(UMA)使用(失敗例))

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 9, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 12の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 13の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 14の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 1の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 15の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 10, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 11, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 2の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 3の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing , No. 6の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの6. B- and Si-containing, No. 7, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 1の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 10の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 2の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 3の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 5の化学反応(失敗例), NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 5の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 6の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 7の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 8の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの7. Proton transfer, No. 9の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 1の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 2の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 12, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 7の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの8. Nucleophilic substitution, No. 8の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 1, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 10, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 13, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 11, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 12, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 14, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 15, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 2, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 3, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 4, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの9. Nucleophilic addition, No. 5, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(シアン化水素の異性化, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】MultiOptPy-v1.20.3の機能追加内容

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【Computational Chemistry】 New Features in MultiOptPy v1.20.3

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 1の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 3の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 2の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 5の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 6の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 7の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの5. Hydride transfer, No. 8の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】ブログ記事の遷移状態構造の虚振動のアニメーション生成pythonスクリプト

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsCl3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(CF3)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsEt3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsF3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsH3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsMe3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(NMe2)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(OMe)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsPh3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AstBu3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(CF3)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PEt3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PCl3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PF3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PH3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PMe3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(NMe2)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(OMe)3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PPh3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PtBu3が2個配位したRh錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(CF3)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsCl3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsF3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsEt3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsH3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsMe3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(NMe2)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(OMe)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsPh3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AstBu3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(CF3)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PCl3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PEt3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PF3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PH3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PMe3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(NMe2)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(OMe)3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PPh3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PtBu3が2個配位したIr錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsPh3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsBu3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PPh3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PtBu3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(NMe2)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(OMe)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(NMe2)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(OMe)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsF3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsH3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsMe3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PF3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PH3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PMe3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsCl3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(As(CF3)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(AsEt3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(P(CF3)3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PCl3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(PEt3が2個配位したCo錯体が関わるヒドリドのエチレンへの移動挿入反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【Python】 How to make pyproject.toml file

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Stille couplingにおけるtransmetallation, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Ar原子のフラーレンへの内包過程, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Ruポルフィリン錯体を触媒とする環化付加反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(ホウ素亜鉛アート錯体の発生, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Cu錯体に二酸化炭素が付加する反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Sn触媒によるアリルスルフィドの[3 + 2]環化付加反応の第二段階, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Sn触媒によるアリルスルフィドの[3 + 2]環化付加反応の第一段階, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(ビニルアルコールの分子内プロトン移動反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Witting反応, 全段階, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Menschutkin反応(クロロメタン, アンモニア), NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【Computational Chemistry】 Calculating Transition State Structures with a Custom Python Library (Menschutkin Reaction (Chloromethane, Ammonia), using NNP (UMA))

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(アルキンがCu錯体に付加する反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(アルキンがCu錯体に付加する反応2, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】 Zenodoへのアップロード記録

#MultiOptPy #python

【Computational Chemistry】Record of Uploading to Zenodo

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Dehydrofluorination of fluoroethane, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPd錯体触媒が関わるbromobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPt錯体触媒が関わるbromobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したNi錯体触媒が関わるchlorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したNi錯体触媒が関わるfluorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPd錯体触媒が関わるchlorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPt錯体触媒が関わるchlorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPd錯体触媒が関わるfluorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPt錯体触媒が関わるfluorobenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPd錯体触媒が関わるiodebenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(DPPV類縁体が配位したPt錯体触媒が関わるiodebenzeneの還元的脱離, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Diels-Alder反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Hydroboration, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【PowerShell】フォルダ内の複数ファイルを一括処理する方法

#PowerShell #Automation #Batch

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 129の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 129の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 130の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 130の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 131の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 131の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 132の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 132の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 133の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 133の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 134の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 135の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 134の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 136の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 135の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 138の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 137の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 138の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 139の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 139の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 140の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(ブロモエタンと臭化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 140の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(ブロモエタンとヨウ化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(クロロエタンと臭化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(クロロエタンと塩化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(クロロエタンとヨウ化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(フルオロエタンと臭化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(フルオロエタンと塩化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(フルオロエタンとフッ化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(フルオロエタンとヨウ化物イオンによるSN2反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 101の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 102の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 103の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 104の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 105の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 106の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 107の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 108の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 111の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 112の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 113の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 115の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 117の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 123の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 126の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 127の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 80の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 81の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 82の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 84の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 85の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 86の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 87の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 1の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 89の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 90の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 91の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 93の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 43の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 42の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 37の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 38の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 39の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 40の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 41の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 32の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 33の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 34の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 35の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic, No. 71の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 11の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 12の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 14の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 15の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 16の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 17の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 18の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 19の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 20の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 21の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 22の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 23の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 24の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 26の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 25の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 27の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 28の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 29の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの3. Halogen atom transfer, No. 9の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 31の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 32の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 33の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 36の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 35の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 37の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 34の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 38の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 39の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 40の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 41の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 42の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 43の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 44の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 45の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 46の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 47の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 48の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 50の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 51の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 22の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 23の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 24の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 26の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 25の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 27の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 28の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 29の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 30の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 10の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 11の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 12の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 13の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 15の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 14の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 16の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 17の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 18の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 19の化学反応, NNP(UMA)使用, 失敗例)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 20の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 19の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 2の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 21の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 3の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 5の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 6の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 7の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 8の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 9の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの4. Hydrogen atom transfer, No. 4の化学反応, NNP(UMA)使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセットの2. Pericyclic反応カテゴリのNo.1の化学反応, NNP(UMA)使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 32の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 33の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 34の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 6の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 7の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 8の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 9の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 10の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 11の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 12の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 13の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 14の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 16の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 15の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 21の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 22の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 23の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 24の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 27の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 29の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 30の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(MOBH35データセットのNo. 31の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 3. Halogen atom transferのNo. 2の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 3. Halogen atom transferのNo. 3の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 3. Halogen atom transferのNo. 1の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 29の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 30の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 31の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 32の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 33の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 34の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 35の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 36の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 37の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 38の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 39の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 40の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 41の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 42の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 43の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 45の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 44の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 47の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 21の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 22の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 23の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 24の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 25の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 26の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 28の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 27の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 16の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 17の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 18の素過程, NNP使用)

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【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 19の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 20の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 9の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 12の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 13の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 14の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 15の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】「自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる」の記事の内容の誤りの修正

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 10の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 11の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 4の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 6の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 8の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(BH9データセット, 1. Radical rearrangement and additionのNo. 2の素過程, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Ligand-to-Ligand Hydrogen Transfer反応2, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Ligand-to-Ligand Hydrogen Transfer反応, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Pyrridineが配位したCu錯体触媒が関わるCMD反応, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Phosphineが配位したPd錯体触媒が関わるCMD反応, NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(3,5-ditrifluoromethylphenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(3,5-methylphenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-trifluoromethylphenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-chlorophenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-fluorophenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-methylphenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-(N,N'-dimethylamino)phenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-methoxyphenyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(trifluoromethyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Trifluoroarsine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Arsine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Trimethylarsine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Triphenylarsine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(2-furyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(2-thienyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(3,5-ditrifluoromethylphenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(3,5-dimethylphenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-trifluoromethylphenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-chlorophenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-fluorophenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-methylphenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-(N,N'-dimethylamino)phenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(4-methoxyphenyl)phenyl)phosphine, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(trifluoromethyl)phosphine), NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Phosphine), NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Trimethylphosphine), NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Triphenylphosphine), NNP使用)

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(2-furyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる酸化的環化反応(配位子:Tris(2-thienyl)arsine), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(3-butyl-1-ylラジカルの閉環反応(4-endo-trig閉環体の生成), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(3-butyl-1-ylラジカルの閉環反応(3-exo-trig閉環体の生成), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(ラジカルが関わる閉環反応(シクロペンチルオキシルラジカルの生成), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(クロム酸によるイソプロパノールの酸化反応, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Co錯体触媒が関わる一酸化炭素挿入反応, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Ru錯体触媒が関わる移動水素化, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Cu-DPPBZ系錯体触媒が関わる有機金属反応, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Cu-DPPBZ錯体触媒が関わるヒドリドの移動挿入反応1, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Cu-DPPBZ錯体触媒が関わるヒドリドの移動挿入反応2, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonライブラリで遷移状態構造を求めてみる(Cu-DPPBZ錯体触媒が関わるヒドリドの移動挿入反応3, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Wagner-Meerwein転位(isoborneol骨格からcamphene骨格の生成), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Prilezhaevエポキシ化(過酸化物:trifluoroethaneperoxoic acid), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Prilezhaevエポキシ化(過酸化物:peroxyformic acid), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Prilezhaevエポキシ化(過酸化物:ethaneperoxoic acid), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Prilezhaevエポキシ化(過酸化物:peroxypivalic acid), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Prilezhaevエポキシ化(過酸化物:perbenzoic acid), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:9-BBN), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:dibromoborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:catecholborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:dichloroborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:dicyclohexylborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:naphthalene-1,8-diaminoborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:difluoroborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:diiodoborane), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(アルキンへのヒドロホウ素化(ホウ素化試薬:bis(pinacolato)diboron), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-bromomethane, 求核剤-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-bromomethane, 求核剤-3-methyl-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-bromomethane, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-bromomethane, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-chloromethane, 求核剤-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-chloromethane, 求核剤-3-methyl-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-3-methyl-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-iodomethane, 求核剤-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-iodomethane, 求核剤-3-methyl-2,4-pentanedione）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-iodomethane, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methanesulfonic acid methyl, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methanesulfonic acid methyl, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methanesulfonic acid methyl, 求核剤-fluoride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methanesulfonic acid methyl, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl phenyl ether, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl phenyl ether, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl phenyl ether, 求核剤-fluoride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl phenyl ether, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl trifluoromethanesulfonate, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl trifluoromethanesulfonate, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl trifluoromethanesulfonate, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl trifluoromethanesulfonate, 求核剤-fluoride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl p-toluenesulfonate, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl p-toluenesulfonate, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl p-toluenesulfonate, 求核剤-fluoride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-methyl p-toluenesulfonate, 求核剤-iodine ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる((R)-BINAP-Rh系触媒によるヒドリド挿入反応(ヒドロホルミル化), NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-fluoride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Heck反応, 挿入素過程, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Heck反応（β水素脱離過程）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(9-BBNの生成, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-chloromethane, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-chloromethane, 求核剤-chloride ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-chloromethane, 求核剤-iodide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-bromide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(SN2反応（基質-fluoromethane, 求核剤-iodide ion）, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Malaprade反応, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Tris(trifluoromethyl)phosphineが2つ配位したPd触媒によるtrifliorotoleneの還元的脱離, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(DPPEが配位したPd触媒によるiodobenzenの還元的脱離, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(PNP型のpincer配位子が配位したIr触媒の二酸化炭素へのヒドリド挿入によるギ酸イオン生成反応, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Claisen転位, NNP使用）

#MultiOptPy #python

【Python】Downloading Old Versions of Anaconda and Miniconda

#Python #Anaconda #Miniconda

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Nazarov環化1）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(Nazarov環化2）

#MultiOptPy #python

【Gaussian】Recommended Settings for Gaussian IRC Calculations

#Gaussian #IRC #Computational Chemistry #Transition States

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる([2,3]Stevens転位）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる([2,3]Witting転位）

#MultiOptPy #python

【計算化学】ホウ素化試薬の反応性の比較

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(ヒドロホウ素化2）

#MultiOptPy #python

【計算化学】自作pythonモジュールで遷移状態構造を求めてみる(ヒドロホウ素化3）

#MultiOptPy #python

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