最終更新：2026-01-15

概要#

チェリー・ピッキング（Cherry Picking）は、自説を支持する少数の事例やデータのみを選択的に抽出し、それと矛盾する膨大な証拠を無視または隠蔽することで、特定の結論を正当化する誤謬である。

例と不適切な理由#

例1：シミュレーション結果の提示#

「複数種のLJ粒子を用いた計算において、エネルギー保存が良好であった特定の数ステップのデータのみを論文に掲載し、ドリフトが激しい大部分の期間を『調整中』として除外した」。

不適切な理由：一部の良好なデータ（生存者）のみを提示することは、システムの真の動態を隠蔽する行為であり、再現性を著しく損なう。

例2：サプリメントの効果#

「100人に対して実験を行い、効果があった5人の声だけを広告に掲載し、残りの95人に変化がなかった事実を記載しない」。

不適切な理由：分母となる全体像を提示しない選択的抽出は、統計的有意性を偽装する行為である。

対処法#

1. 全データの公開（オープンサイエンス）：ネガティブな結果も含め、すべての試行結果を報告する。
2. 外部評価の導入：第三者による査読や検証を通じ、データ選別に偏りがないか確認する。